基于高斯权重衰减的迭代优化去雾算法

针对暗通道先验算法最小滤波使用的不足，提出一种基于高斯权重衰减的迭代优化去雾方法.该方法首先利用Kirsch算子滤波构造高斯函数逼近暗通道操作，然后用交叉双边滤波消除纹理效应，其次，在透射率为最优的前提下，利用高斯暗通道来简化大气散射模型，从而得到粗略透射率；为了得到最优透射率，使用Kirsch和Laplacian算子构成的一组高阶滤波器进行迭代处理，从而获得最优效果；最后，结合大气散射模型复原无雾图像.通过大量实验测试验证，所提假设成立，复原的图像细节明显，明亮度适宜，并且在客观评价中也体现出了优势.     

基于粗糙数据推理的TextRank关键词提取算法

基于图模型的TextRank算法是一种有效的关键词提取算法,在提取关键词时可取得较高准确度。但该算法在构造图的关联边时,所采用的共现窗口规则仅考虑了局部词汇间的关联,并具有较大随意性与不确定性。针对这一问题,该文提出了一种基于粗糙数据推理理论的改进TextRank关键词提取算法,粗糙数据推理可扩大关联范围,增加关联数据,得到的结果更加全面。结合粗糙数据推理理论中的关联规则,该文提出的算法做了以下改进: 依据词义对候选关键词进行划分;再通过粗糙数据推理对不同分类中候选词间的关联关系进行推理。实验结果表明,与传统的TextRank算法相比,改进后算法的提取精度有了明显的提高,证明了利用粗糙数据推理的思想能有效地改善算法提取关键词的性能。     

基于AD8302的X波段瞬时频率测量系统设计

介绍了几种瞬时频率测量技术,为了测量某系统接收到的瞬时信号频率,给出了基于相位检测芯片AD8302配合低噪声放大器、混频器、单片机等设计制作的X波段瞬时频率测量系统.依照方案设计了实物,并对系统整体性能进行了测试,测试结果表明,该系统可以有效的测量X波段信号的频率,测频精度优于10 MHz.     

铁路应用背景下的物联网工程人才培养模式研究

物联网不同于其他专业,是信息技术综合集成化的产物,它的呈现形式是“一个实际落地的应用系统”,要切实地面向应用。本文探讨了物联网工程专业发展现状、发展方向及人才培养需求,并结合我校物联网专业办学特色研究了面向铁路应用的物联网工程专业人才培养模式。     

基于生化反应速率的图像阈值分割算法

提出了一种改进的DNA遗传算法,以解决遗传算法用于图像分割时收敛速度慢、易早熟的缺点。利用碱基互补的DNA编码方式增加种群多样性,防止陷入局部极值;设计了基于DNA分子操作的置换自适应交叉算子和密码子变异算子,从而提高遗传算法的搜索能力,有效加快了算法的收敛速度和效率,并将此算法用于寻找二维Arimoto熵的最佳阈值,最后对图像进行分割。普通图像和医学图像的分割结果验证了改进DNA遗传算法用于图像分割的有效性。     

SCM信道建模分析与仿真

对MIMO的基础信道模型SCM模型进行了详细的介绍,首先对SCM模型分类,建模基本原理,适用场景和建模具体流程作了全面的分析说明,其次从SCM模型所适用的三种环境的具体特征,建模过程中的相关参数的生成和简化等进行了充分分析。最后对SCM系统仿真模型所适用的三种环境分别从信道容量以和空间相关性进行了仿真验证,说明了SCM模型建模的合理性与实用性。     

碰撞检测中各种包围盒比较研究

在3D游戏和实际工程应用中,碰撞检测功能越来越重要了,然而直接对两个对象的几何体进行碰撞检测测试,将消耗大量的内存和时间,特别是对象包含上千个三角形时。因此,此时需要进入包围盒技术。文章主要分析比较了各种包围盒的构造方法和其优劣之处,在此基础上可以依据具体要求选取需要的包围盒。     

互感器校验仪算法误差分析及设计实现

对互感器进行校验是确保其在电力系统中成功应用的前提,基于虚拟仪器的互感器校验仪是当前较为常见的一种实现方式。首先,本文介绍了校验仪的硬件部分,其由信号转换箱、采集卡及工控机构成;其次,分析了电网工作频率在49.5~50.5Hz范围内的波动对校验算法精度的影响。最后,在对电网每周期频率进行准确测试的基础上,采用FFT算法和"内插公式"对基波的幅值和相位进行准确测试,实现了对每个交流电工作周期的比差和角差准确测试的要求。算法的最大幅值误差不超过0.013%,最大相位误差不超过0.3'。     

一种基于FBG和LPG的温控报警模型

文章依据FBG温度传感的原理以及LPG滤波技术,提出了一种新的光纤光栅温度报警模型.用MATLAB对系统所采用的方法进行了模拟,结果表明该系统能满足温度报警的要求.     

求解图着色问题的进化稳定策略蚁群算法

针对图着色问题,在传统的启发式蚁群算法的基础上提出一种进化稳定策略蚁群算法。进化稳定策略蚁群算法针对蚁群算法的隐含并行性,利用变换因子自适应地更新信息素,动态自适应地调节启发式因子的作用参数,增强算法的搜索能力,加快算法的收敛速度,同时避免了传统蚁群算法容易陷入局部最优的问题。通过给地图着色的仿真实验结果表示,该方法对图着色问题的求解是可行、有效的,通过大量实验表明算法在求解质量上优于启发式蚁群算法。